تشات جي بي تي في مرسيدس بنز، كيف ذلك؟ شركة مرسيدس بنز تختبر (ChatGPT) في الإنتاج، بهدف تحسين تحليل بيانات الإنتاج، على سبيل المثال من إدارة الجودة. سيستعمل تشات جي بي تي الآن كواجهة عالمية قائمة على الصوت لدعم موظفي الإنتاج. مما يسرع من استخدام الأدوات الذكية في النظام البيئي للإنتاج الرقمي (MO360)، والذي تم تقديمه لأول مرة في عام 2020. استخدام الذكاء الاصطناعي (AI) من شأنه أن يسرع على سبيل المثال تحديد الأخطاء وتحليلها بالإضافة إلى إدارة الجودة وتحسين العمليات في شركة مرسيدس-بنز. وستستعمل مرسيدس خدمة (Azure OpenAI) ومنصة مايكروسوفت لدمج (ChatGPT).
أهم ما جاء في هذا المقال
- شرعت شركة مرسيدس-بنز في مشروع استعمال (ChatGPT) في نظام الإنتاج الرقمي (MO360).
- سيستعمل (ChatGPT) لتسريع إدارة الجودة وتحديد الأخطاء وتحليلها وتحسين العمليات.
- من خلال ” دمقرطة البيانات” (Data Democratisation) يمكن الوصول إلى بيانات الإنتاج الحيوية من قبل مجموعة واسعة من الموظفين الذين يمكنهم استخدامها لتقييم العمليات والأخطاء في الوقت الفعلي.
- بفضل “تحليل علوم البيانات” تم دمج تجارب العملاء مباشرةً في عملية التطوير والإنتاج.
- نظام (MO360) هو اختصار لـ (Mercedes-Benz Cars Operations 360) والذي يعني النظام البيئي الجديد للإنتاج الرقمي لسيارات مرسيدس-بنز.
- أهم ميزات مشروع استعمال (ChatGPT) في انتاج السيارات: 1) تحليل قائم على الدردشة، 2) بوت مستشار الموظف على مدار الساعة، 3) ضمان حماية البيانات.
- من خلال دمج أداة التحليل الالي مع تشات جي بي تي، يمكن تجميع البيانات ومشاركتها مع الموظفين بطريقة بسيطة تساعدهم على فهمها بسهولة ويسر.
- استحدثت مرسيدس – بنز (MO360 Support Bot) أو بوت مستشار الموظف. حيث يتواصل موظفو الإنتاج عبر نظام (MO360) عبر بوابة الخدمة الذاتية المتوفرة على أي جهاز للشركة.
- مرسيدس – بنز تتمتع بالسيادة على عمليات تكنولوجيا المعلومات في الخلفية في جميع الأوقات وتبقى بيانات الإنتاج في منصة بيانات (MO360).
ما هو نظام الإنتاج البيئي (MO360)؟
نظام (MO360) هو اختصار لـ (Mercedes-Benz Cars Operations 360) والذي يعني النظام البيئي الجديد للإنتاج الرقمي لسيارات مرسيدس-بنز. يهدف هذا النظام الى جعل إنتاج المركبات شفافًا وبأقصى قدر من الكفاءة. يشتمل النظام البيئي الرقمي الجديد على مجموعة من التطبيقات البرمجية التي يتم توصيلها بسلاسة عبر واجهات مشتركة وواجهات مستخدم موحدة. تستخدم هذه التطبيقات بيانات في الوقت الفعلي أو الحقيق لدعم إنتاج سيارات مرسيدس-بنز في جميع أنحاء العالم.
أهم ميزات مشروع استعمال (ChatGPT) في انتاج السيارات
1. تحليل قائم على الدردشة
أداة التحليل الآلي تتيح الربط الذكي لبيانات الجودة بدءًا من قسم التطوير وتجربة العملاء والإنتاج. تسمح الأداة بتحديد الأعطال المحتملة وتحليلها في أسرع وقت ممكن.
شركة مرسيدس بنز تختبر تشات جي بي تي في الإنتاج من خلال دمج أداة التحليل الالي مع تشات جي بي تي، يمكن تجميع البيانات ومشاركتها مع الموظفين بطريقة بسيطة تساعدهم على فهمها بسهولة ويسر. على سبيل المثال، يمكن دعم مهندسي الجودة في مرسيدس – بنز من خلال تجميع البيانات ثم تبسيط التقييم المعقد والعروض التقديمية للبيانات المتعلقة بالإنتاج وإدارة الجودة. هذه الطريقة القائمة على الدردشة والحوار بدل البرامج الحاسوبية المعقدة تساعد بشكل كبير للموظفين.
التحليلات القائمة على الدردشة في نظام (MO360) تعتمد على الاستفسارات الموجه بطريقة حوارية وتخاطبية. وهي الميزة التي يستفيد منها المهندسون وحتى الموظفون الذين لا يملكون معرفة سابقة بالبرمجة الحصول على البيانات اللازمة تحت تصرفهم.
تستخدم مرسيدس – بنز (Microsoft AI) لمعالجة بيانات الإنتاج في الوقت الفعلي، مع بقاء البيانات في نظام (MO360). يتم استعمال تشات جي بي تي من اجل دعم اتخاذ القرار الاستراتيجي لسلسلة الإنتاج بأكملها في أقصر وقت ممكن. حيث يتم تحديد الأسئلة وتضييقها أكثر فأكثر في عملية التقييم الرقمي في الحوار مع الشات بوت بغرض الوصول إلى مستوى جديد من التفاصيل. كما يسمح بالاطلاع على الملخص العام لتخطيط الإنتاج اليومي في الوقت الفعلي وتعديله بمرونة إذا لزم الأمر. وبفضل إضفاء الطابع الديمقراطي (Data Democratisation) على جميع البيانات ذات الصلة، يمكن لكل موظف استخدام تشات جي بي تي لإجراء تقييمات سريعة واستخلاص الخطوات التالية في نطاق مجال عمله.
2. بوت مستشار الموظف على مدار الساعة
شركة مرسيدس – بنز هي شركة عالمية غنية عن التعريف، تمتلك فروع ومصانع في كل انحاء العالم. لذا هناك مجال آخر للتركيز على دمج تشات جي بي تي في الإنتاج ألا وهو تزويد الموظفين في جميع أنحاء العالم باتصال رقمي قائم على الذكاء الاصطناعي.
لهذا الغرض استحدثت مرسيدس – بنز (MO360 Support Bot) أو بوت مستشار الموظف. حيث يتواصل موظفو الإنتاج عبر نظام (MO360) عبر بوابة الخدمة الذاتية المتوفرة على أي جهاز للشركة – بما في ذلك الأجهزة اللوحية والهواتف الذكية وأجهزة الكمبيوتر المحمولة. تم تصميم بوت مستشار الموظف لتلقي الاستفسارات وتوضيحها عن طريق الحوار والدردشة مع الموظفين على مدار الساعة.
3. ضمان حماية البيانات
مشروع مرسيدس – بنز لدمج تشات جي بي تي في الإنتاج هو في الأساس تعاون مع مايكروسوفت. حيث تقوم الشركة عبر (Azure AI) باستخدام نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدية واسعة النطاق جنبًا إلى جنب مع قدرات الأمان والخصوصية والموثوقية فيما يعرف بـ ” فئة المؤسسة” أو (Enterprise-Grade). تشير فئة المؤسسة إلى أداة أو تطبيق يتكامل بسهولة مع البنية التحتية الحالية للشبكة الخاصة بالشركة. لكي يكون التطبيق أو الجهاز على مستوى المؤسسة، يجب أن يفي بمعايير محددة. على سبيل المثال، يجب أن يتمتع بأمان قوي ووظائف مناسبة لضمان إنتاجية عالية.
ما يعني ان مرسيدس – بنز تتمتع بالسيادة على عمليات تكنولوجيا المعلومات في الخلفية في جميع الأوقات. تتم معالجة المدخلات الصوتية للموظفين بشكل مجهول في سحابة (Azure). وتبقى بيانات الإنتاج في منصة بيانات (MO360). وكل هذا لان حماية البيانات تعتبر بالغة الأهمية بالنسبة لمرسيدس – بنز.
ما الآراء حول هذا المشروع؟
يقول يورغ بورتسر عضو مجلس إدارة مجموعة (Mercedes-Benz Group AG) والمسؤول عن الإنتاج وإدارة سلسلة التوريد:
“يعد استخدام تشات جي بي تي من خلال مايكروسوفت كجزء من النظام البيئي الرقمي (MO360) مثالًا آخر على كيفية انتقال الرقمنة إلى الإنتاج في مرسيدس-بنز إلى المستوى التالي. من خلال الأدوات الرقمية الجديدة، يتم تمكين الموظفين بشكل أكبر لتحسين عمليات الإنتاج وإدارة الجودة بطريقة مستدامة. بعد مرحلة تجريبية ناجحة، سيتم استخدام تشات جي بي تي في جميع أنحاء شبكة الإنتاج العالمية لمرسيدس-بنز.”
– المصدر: موقع مرسيدس-بنز (media.mercedes-benz.com)
الأفكار الختامية
شركة مرسيدس – بنز واحدة من أوائل مصنعي السيارات الذين اعتمدوا مبادئ للتعامل مع الذكاء الاصطناعي. من أجل استغلال الفرص التي يوفرها الذكاء الاصطناعي بشكل مسؤول، “الاستخدام المسؤول” و “القابلية للتفسير” و “حماية الخصوصية” و “الأمان والموثوقية” هي المبادئ التوجيهية الأربعة التي تقوم الشركة بموجبها بتطوير واستخدام الذكاء الاصطناعي. تتبنى مرسيدس – بنز نهجًا لدمج (ChatGPT) يتماشى مع هذه المبادئ مع الانتباه إلى المخاطر المحتملة. يجب تحسين النظام بشكل مستمر لصالح جميع الموظفين. هذه كانت احدى الاستعمالات الجادة للذكاء الاصطناعي، فما المجالات الأخرى التي سيكتسحها مستقبلا؟
